Fortæl dine venner om denne vare:
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Pris
DKK 1.036
Bestilles fra fjernlager
Forventes klar til forsendelse 10. - 22. jun.
Tilføj til din iMusic ønskeseddel
eller
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.
| Medie | Bøger Hardcover bog (Bog med hård ryg og stift omslag) |
| Udgivet | 29. januar 2026 |
| ISBN13 | 9781032897523 |
| Forlag | Taylor & Francis Ltd |
| Antal sider | 224 |
| Mål | 150 × 220 × 20 mm · 500 g |
| Sprog | Engelsk |
| Klipper/redaktør | Abd El-Latif, Ahmed A. |
| Klipper/redaktør | El-Makkaoui, Khalid |
| Klipper/redaktør | Lamaakal, Ismail |
| Klipper/redaktør | Maleh, Yassine |
| Klipper/redaktør | Ouahbi, Ibrahim |
