Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - Bøger - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 5. december 2018
Ved uoverensstemmelse mellem cover og titel gælder titel

Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

Pris
DKK 862

Bestilles fra fjernlager

Forventes klar til forsendelse 6. - 12. jan. 2026
Julegaver kan byttes frem til 31. januar

Vores kunder siger:

14 dages fuld returret
Topvurdering på Trustpilot
Tilføj til din iMusic ønskeseddel
eller

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

Medie Bøger     Bog
Udgivet 5. december 2018
ISBN13 9783030046620
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Antal sider 249
Mål 150 × 220 × 20 mm   ·   553 g
Sprog Tysk  

Se alt med Vluymans ( f.eks. Bog )