Supervisao de processos industriais usando inteligencia artificial

O principal objectivo deste livro consiste na realização de diferentes classificadores neurais (tipos: MLP, RBF e RBF-BP) que permitem detectar e diagnosticar os diferentes modos de funcionamento (Normal e Anormal) numa coluna de destilação contínua automatizada de metilciclohexano a partir de uma mistura binária de tolueno metilciclohexano. Neste livro, o autor propôs em primeiro lugar uma visão geral das diferentes abordagens de monitorização e diagnóstico de falhas em linha e fora de linha desenvolvidas pelas diferentes comunidades de investigação. Em seguida, o autor apresentou os resultados obtidos durante a aplicação das diferentes abordagens que permitem detectar e diagnosticar os vários disfuncionamentos numa coluna de destilação automatizada contínua, nomeadamente: ANN-RBF-BP, ANN-MLP e ANN-RBF que permitirão a separação de dois modos de operação (normal e anormal) por classificação e compará-los com outros métodos de classificação (KPPV, ACP, AFD).