Methode de la Modelisation Econometrique Du Pib En Russie

Si la Russie n'est plus une des premières puissances économiques mondiales comme au temps de l'Union soviétique, elle demeure aujourd'hui une des 10 économies les plus importantes au niveau international, et fait partie du groupe des pays les plus industrialisés (G8). Dans ce mémoire, on veut construire un modèle pertinent pour estimer le PIB de Russie, parce qu'au bout de la crise financière dite Subprime, la plupart du pays industrialisés sont plus ou moins touchés, mais la Russie semble résister bien à cette crise(croissance de PIB de 7,5? par rapport à 7,2? par prévision en 2007), c'est très intéressant de tirer le profit. Premièrement, on constate que l'économie russe est une économie de rente. Du fait de l'importance des ressources naturelles (pétrole, charbon, gaz naturel et divers métaux notamment), la rente énergétique a contribué à un taux de croissance économique de 5 à 7? par an depuis 2000 et alimenté un fonds de stabilisation important(157,38 milliards de dollar au 30 janvier 2008). A priori, dans notre modèle pour estimer le PIB de Russie, les variables au sens de production énergétique ont raison d'avoir des poids lourds. En plus, le degré d'ouverture du pays au reste du monde a largement augmenté, le commerce extérieur représente 47,6? du PIB en 2006, on peut essayer d'ajouter des variables qui viennent du domaine de commerce pour expliquer la fluctuation du PIB, par exemple: exportation, importation. En fin, au sens de l'économie, on sait que la consommation peut avoir une forte influence sur le PIB, surtout celle de consommation de l'Etat dont les ressources proviennent directement des ventes pétrolières.. Parallèlement, le PIB est une variable autorégressif, le PIB de l'année prochaine dépend fortement le PIB de cette année, on doit prendre en compte le phénomène d'autocorrélation. L'ensemble de la programmation est effectué avec le logiciel GROCER Scilab. La rédaction ne comprend que des graphiques et des sorties importants pour mener à bien l'étude. Pour la base des données utilisée ainsi que le programme consultez l'annexe.