Machine Learning for Embedded System Security -  - Bøger - Springer Nature Switzerland AG - 9783030941772 - 23. april 2022
Ved uoverensstemmelse mellem cover og titel gælder titel

Machine Learning for Embedded System Security 2022 edition


Få en e-mail når varen bliver tilgængelig
Har du en konto? Log ind
Tilføj til din iMusic ønskeseddel
eller

Ikke bedømt endnu

This book comprehensively covers the state-of-the-art security applications of machine learning techniques. The third part provides an in-depth insight into the principles of malware analysis in embedded systems and describes how the usage of supervised learning techniques provides an effective approach to tackle software vulnerabilities.


160 pages, 75 Tables, color; 39 Illustrations, color; 27 Illustrations, black and white; XV, 160 p.

Medie Bøger     Hardcover bog   (Bog med hård ryg og stift omslag)
Udgivet 23. april 2022
ISBN13 9783030941772
Forlag Springer Nature Switzerland AG
Antal sider 160
Mål 165 × 242 × 17 mm   ·   426 g
Sprog Tysk  
Klipper/redaktør Halak, Basel

Mere med samme udgiver