Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data - Hiroshi Ishikawa - Bøger - Springer International Publishing AG - 9783031435393 - 2. februar 2024
Ved uoverensstemmelse mellem cover og titel gælder titel

Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data 2024 edition

Hiroshi Ishikawa

Pris
Kč 5.028

Bestilles fra fjernlager

Forventes klar til forsendelse 28. jul. - 1. aug.
Tilføj til din iMusic ønskeseddel
Eller

Hypothesis Generation and Interpretation: Design Principles and Patterns for Big Data Applications - Studies in Big Data 2024 edition

This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of big data applications.


372 pages, 125 Illustrations, color; 52 Illustrations, black and white; XII, 372 p. 177 illus., 125

Medie Bøger     Hardcover bog   (Bog med hård ryg og stift omslag)
Udgivet 2. februar 2024
ISBN13 9783031435393
Forlag Springer International Publishing AG
Antal sider 372
Mål 771 g
Sprog Tysk  

Vis alle

Mere med Hiroshi Ishikawa